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PCA-KM联合分析方法在鹿井地区综合放射性异常识别中的应用

于宗东 罗齐彬 杨亚新 梁旭东 吕文杰 付宸 黄培 刘禧慧

世界核地质科学2023，Vol.40Issue(2)：347-359,13.
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世界核地质科学2023，Vol.40Issue(2)：347-359,13.DOI:10.3969/j.issn.1672-0636.2023.02.021

PCA-KM联合分析方法在鹿井地区综合放射性异常识别中的应用

Application of PCA-KM Joint Analysis Method in Comprehensive Radioactive Anomaly Identification in Lujing Area

于宗东 1罗齐彬 1杨亚新 2梁旭东 3吕文杰 3付宸 3黄培 3刘禧慧3

作者信息

  • 1. 东华理工大学 放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,江西 南昌 330013||东华理工大学 地球物理与测控技术学院,江西 南昌 330013
  • 2. 东华理工大学 核资源与环境国家重点实验室,江西 南昌 330013||东华理工大学 地球物理与测控技术学院,江西 南昌 330013
  • 3. 东华理工大学 地球物理与测控技术学院,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/K均值聚类分析/放射性勘探/综合异常提取

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

于宗东,罗齐彬,杨亚新,梁旭东,吕文杰,付宸,黄培,刘禧慧..PCA-KM联合分析方法在鹿井地区综合放射性异常识别中的应用[J].世界核地质科学,2023,40(2):347-359,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:41774134) （编号:41774134）

国家重点研发计划项目(编号:2017YFC0602604)和东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金项目(编号:2022RGET17)联合资助. （编号:2017YFC0602604）

世界核地质科学

OACSTPCD

1672-0636

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