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基于Resnet神经网络的地层核素能谱快速识别方法研究

卢大宇 周书民 陈锐

世界核地质科学2023，Vol.40Issue(2)：360-367,8.
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世界核地质科学2023，Vol.40Issue(2)：360-367,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-0636.2023.02.022

基于Resnet神经网络的地层核素能谱快速识别方法研究

Method Research of Resnet Neural Network-based Fast Identification for Stratigraphic Nuclide Energy Spectrum

卢大宇 1周书民 2陈锐2

作者信息

  • 1. 东华理工大学 江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心,江西 南昌 330013||东华理工大学 信息工程学院,江西 南昌 330013
  • 2. 东华理工大学 江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心,江西 南昌 330013
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摘要

关键词

Resnet/神经网络/核素识别/蒙特卡罗方法

分类

能源科技

引用本文复制引用

卢大宇,周书民,陈锐..基于Resnet神经网络的地层核素能谱快速识别方法研究[J].世界核地质科学,2023,40(2):360-367,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:12165001)资助. （编号:12165001）

世界核地质科学

OACSTPCD

1672-0636

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