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基于层序统计结构和空间地质结构的深度学习高分辨率处理方法

高洋 孙郧松 王文闯 李国发

石油科学通报2023,Vol.8Issue(3):290-302,13.
石油科学通报2023,Vol.8Issue(3):290-302,13.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2023.03.021

基于层序统计结构和空间地质结构的深度学习高分辨率处理方法

A deep learning method for high-resolution seismic processing based on a layered statistical structure and a spatial geological structure

高洋 1孙郧松 2王文闯 2李国发1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249
  • 2. 东方地球物理勘探有限责任公司物探技术研究中心,涿州 072751
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摘要

关键词

深度学习/高分辨率处理/残差模块/薄层恢复/人工智能

引用本文复制引用

高洋,孙郧松,王文闯,李国发..基于层序统计结构和空间地质结构的深度学习高分辨率处理方法[J].石油科学通报,2023,8(3):290-302,13.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(2021ZG03、2021DJ1206)联合资助 (2021ZG03、2021DJ1206)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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