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基于GNN-LSTM-CNN网络的6G车辆轨迹预测算法

蔡国庆 刘玲 张冲 周一青

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(3):50-60,11.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(3):50-60,11.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.03.005

基于GNN-LSTM-CNN网络的6G车辆轨迹预测算法

Algorithm for prediction of the 6G vehicle trajectory based on the GNN-LSTM-CNN network

蔡国庆 1刘玲 2张冲 2周一青2

作者信息

  • 1. 郑州大学 河南先进技术研究院,河南 郑州 450001||中国科学院计算技术研究所 处理器芯片全国重点实验室,北京 100190||移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 处理器芯片全国重点实验室,北京 100190||移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190||中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

自动驾驶/轨迹预测/神经网络/长短期记忆网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

蔡国庆,刘玲,张冲,周一青..基于GNN-LSTM-CNN网络的6G车辆轨迹预测算法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(3):50-60,11.

基金项目

国家自然科学基金(U21A20449) (U21A20449)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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