| 注册
首页|期刊导航|西安电子科技大学学报(自然科学版)|采用深度学习的极化SAR地物分类方法综述

采用深度学习的极化SAR地物分类方法综述

谢雯 滑文强 焦李成 王若男

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(3):151-170,20.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(3):151-170,20.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.03.015

采用深度学习的极化SAR地物分类方法综述

Review on polarimetric SAR terrain classification methods using deep learning

谢雯 1滑文强 1焦李成 2王若男1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710121
  • 2. 西安电子科技大学 人工智能学院,陕西 西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

极化合成孔径雷达/图像分类/深度学习/研究综述

分类

自科综合

引用本文复制引用

谢雯,滑文强,焦李成,王若男..采用深度学习的极化SAR地物分类方法综述[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(3):151-170,20.

基金项目

国家自然科学基金(61901365,62071379),陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-377),陕西省重点研发计划工业领域(2021GY-103) (61901365,62071379)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文