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基于LightGBM的超大沉井下沉状态预测及传感器优化布置

董学超 郭明伟 王水林

岩土力学2023,Vol.44Issue(6):1789-1799,11.
岩土力学2023,Vol.44Issue(6):1789-1799,11.DOI:10.16285/j.rsm.2022.1683

基于LightGBM的超大沉井下沉状态预测及传感器优化布置

Sinking state prediction and optimal sensor placement of super large open caissons based on LightGBM

董学超 1郭明伟 1王水林1

作者信息

  • 1. 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071||中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

超大沉井/下沉状态预测/传感器优化布置/LightGBM/机器学习/特征重要性

分类

交通工程

引用本文复制引用

董学超,郭明伟,王水林..基于LightGBM的超大沉井下沉状态预测及传感器优化布置[J].岩土力学,2023,44(6):1789-1799,11.

基金项目

2019年度交通运输行业重点科技项目(No.2019-MS1-011). (No.2019-MS1-011)

岩土力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7598

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