|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于空间向量分解的边界剥离密度聚类

基于空间向量分解的边界剥离密度聚类

张瑞霖 郑海阳 苗振国 王鸿鹏

自动化学报2023，Vol.49Issue(6)：1195-1213,19.
✕
自动化学报2023，Vol.49Issue(6)：1195-1213,19.DOI:10.16383/j.aas.c220208

基于空间向量分解的边界剥离密度聚类

Density Clustering Based on the Border-peeling Using Space Vector Decomposition

张瑞霖 1郑海阳 1苗振国 1王鸿鹏2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 深圳518071
  • 2. 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 深圳518071||鹏城实验室 深圳 518000||广东省安全智能新技术重点实验室 深圳 518000
  • 折叠

摘要

关键词

聚类/空间向量分解/边界剥离/投影子空间/高维/密度

引用本文复制引用

张瑞霖,郑海阳,苗振国,王鸿鹏..基于空间向量分解的边界剥离密度聚类[J].自动化学报,2023,49(6):1195-1213,19.

基金项目

广东省安全智能新技术重点实验室基础研究项目(2022B1212010005),深圳市基础研究专项(JCYJ20210324132212030)资助 （2022B1212010005）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文