中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(11)：4178-4189,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.222661
基于神经网络的燃气-超临界CO2联合循环变工况特性快速预测及优化
Rapid Prediction and Optimization for Off-design Performance of Gas and Supercritical Carbon Dioxide Combined Cycle Based on Neural Network
摘要
关键词
超临界CO2循环/变工况特性/反向传播神经网络/快速预测/运行优化分类
能源科技引用本文复制引用
曹越,陈然璟,展君,陈祎璠,司风琪..基于神经网络的燃气-超临界CO2联合循环变工况特性快速预测及优化[J].中国电机工程学报,2023,43(11):4178-4189,12.基金项目
国家自然科学基金项目(52206006) （52206006）
江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20210240). （自然科学基金）
