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基于机群划分与深度强化学习的风电场低电压穿越有功/无功功率联合控制策略

韩佶 苗世洪 Martinez-Rico Jon 柳舟 陈哲 蔡杰

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(11)：4228-4243,16.
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中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(11)：4228-4243,16.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220199

基于机群划分与深度强化学习的风电场低电压穿越有功/无功功率联合控制策略

Combined Re/Active Power Control for Wind Farm Under Low Voltage Ride Through Based on Wind Turbines Grouping and Deep Reinforcement Learning

韩佶 1苗世洪 1Martinez-Rico Jon 2柳舟 3陈哲 4蔡杰5

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074
  • 2. 巴斯克研究与技术联盟自动化与控制实验室,西班牙吉普斯科亚省 艾瓦尔市20600
  • 3. 西门子歌美飒可再生能源公司,丹麦林比2800
  • 4. 奥尔堡大学能源技术系,丹麦奥尔堡9220
  • 5. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北省 武汉市430077
  • 折叠

摘要

关键词

改进深度确定性策略梯度算法/有功/无功功率联合控制/机群划分/低电压穿越

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩佶,苗世洪,Martinez-Rico Jon,柳舟,陈哲,蔡杰..基于机群划分与深度强化学习的风电场低电压穿越有功/无功功率联合控制策略[J].中国电机工程学报,2023,43(11):4228-4243,16.

基金项目

国家电网有限公司总部管理科技项目(5419-202199551A-0-5-ZN) （5419-202199551A-0-5-ZN）

国家自然科学基金面上项目(51777088). （51777088）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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