| 注册
首页|期刊导航|中国电力|基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法

基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法

薛飞 李宏强 李旭涛 徐恒山

中国电力2023,Vol.56Issue(6):31-39,9.
中国电力2023,Vol.56Issue(6):31-39,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202208091

基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法

Identification Method for Control Parameters of Doubly-Fed Induction Generator Based on LSTM Neural Network

薛飞 1李宏强 1李旭涛 1徐恒山2

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏银川 750001
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

双馈风机/硬件在环/参数辨识/长短时记忆网络/Person相关系数法

引用本文复制引用

薛飞,李宏强,李旭涛,徐恒山..基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法[J].中国电力,2023,56(6):31-39,9.

基金项目

宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2022AAC03612). (2022AAC03612)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文