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基于深度强化学习的建筑能源系统优化策略

石文喆 李冰洁 尤培培 张泠

中国电力2023，Vol.56Issue(6)：114-122,9.
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中国电力2023，Vol.56Issue(6)：114-122,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202210043

基于深度强化学习的建筑能源系统优化策略

Optimization Strategy of Building Energy System Based on Deep Reinforcement Learning

石文喆 1李冰洁 1尤培培 2张泠1

作者信息

  • 1. 湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082||建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南长沙 410082
  • 2. 国网能源研究院有限公司,北京 102209
  • 折叠

摘要

关键词

建筑能源系统/深度强化学习/实时控制策略/储能优化

引用本文复制引用

石文喆,李冰洁,尤培培,张泠..基于深度强化学习的建筑能源系统优化策略[J].中国电力,2023,56(6):114-122,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51878253). （51878253）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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