| 注册
首页|期刊导航|中国实用妇科与产科杂志|基于深度学习技术的影像组学和数字病理学在子宫颈癌中的研究进展

基于深度学习技术的影像组学和数字病理学在子宫颈癌中的研究进展

郝以平 刘青青 李若雯 毛忠浩 姜楠 蒋旭骥 冯媛 张文静 崔保霞

中国实用妇科与产科杂志2023,Vol.39Issue(6):665-668,4.
中国实用妇科与产科杂志2023,Vol.39Issue(6):665-668,4.DOI:10.19538/j.fk2023060120

基于深度学习技术的影像组学和数字病理学在子宫颈癌中的研究进展

郝以平 1刘青青 1李若雯 1毛忠浩 1姜楠 1蒋旭骥 1冯媛 1张文静 1崔保霞1

作者信息

  • 1. 山东大学齐鲁医院妇产科,山东济南250012
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/影像组学/数字病理学/子宫颈癌

分类

医药卫生

引用本文复制引用

郝以平,刘青青,李若雯,毛忠浩,姜楠,蒋旭骥,冯媛,张文静,崔保霞..基于深度学习技术的影像组学和数字病理学在子宫颈癌中的研究进展[J].中国实用妇科与产科杂志,2023,39(6):665-668,4.

基金项目

山东省科技创新发展基金(ZR2021LZL009) (ZR2021LZL009)

山东大学临床研究重点项目(No.2020SDUCRCA007) (No.2020SDUCRCA007)

中国实用妇科与产科杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-2216

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文