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基于特征的深度学习预测化合物-蛋白质相互作用的研究进展

荣丹琪 王倩 唐丽 司婉雨 赵鸿萍

中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):305-313,9.
中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):305-313,9.DOI:10.11665/j.issn.1000-5048.2023040304

基于特征的深度学习预测化合物-蛋白质相互作用的研究进展

Research progress of feature-based deep learning for predicting com-pound-protein interaction

荣丹琪 1王倩 1唐丽 1司婉雨 1赵鸿萍1

作者信息

  • 1. 中国药科大学理学院,医药大数据与人工智能研究院,南京 211198
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/化合物-蛋白质相互作用/药物重定位/苗头化合物筛选

分类

医药卫生

引用本文复制引用

荣丹琪,王倩,唐丽,司婉雨,赵鸿萍..基于特征的深度学习预测化合物-蛋白质相互作用的研究进展[J].中国药科大学学报,2023,54(3):305-313,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.81973512) (No.81973512)

江苏高校哲学社会科学研究重大项目(No.2023SJZD130) (No.2023SJZD130)

中国药科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5048

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