| 注册
首页|期刊导航|中国药科大学学报|基于机器学习和分子对接的潜在ATR激酶抑制剂虚拟筛选

基于机器学习和分子对接的潜在ATR激酶抑制剂虚拟筛选

严迎潮 曾晨 陈亚东

中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):323-332,10.
中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):323-332,10.DOI:10.11665/j.issn.1000-5048.2023022802

基于机器学习和分子对接的潜在ATR激酶抑制剂虚拟筛选

Virtual screening of potential ATR kinase inhibitors based on machine learn-ing and molecular docking

严迎潮 1曾晨 1陈亚东1

作者信息

  • 1. 中国药科大学理学院,医药大数据与人工智能研究院,南京 211198
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/分子对接/虚拟筛选/超大库/共济失调毛细血管扩张突变基因和Rad3相关蛋白(ATR)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严迎潮,曾晨,陈亚东..基于机器学习和分子对接的潜在ATR激酶抑制剂虚拟筛选[J].中国药科大学学报,2023,54(3):323-332,10.

中国药科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5048

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文