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基于深度学习和多种机器学习算法预测人体细胞色素P450抑制剂活性

林明德 韩伟杰 徐小贺 戴晓雯 陈亚东

中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):333-343,11.
中国药科大学学报2023,Vol.54Issue(3):333-343,11.DOI:10.11665/j.issn.1000-5048.2023033103

基于深度学习和多种机器学习算法预测人体细胞色素P450抑制剂活性

Activity prediction of human cytochrome P450 inhibitors based on multiple deep learning and machine learning methods

林明德 1韩伟杰 1徐小贺 1戴晓雯 1陈亚东1

作者信息

  • 1. 中国药科大学理学院,医药大数据与人工智能研究院,南京 211198
  • 折叠

摘要

关键词

细胞色素P450/机器学习/深度学习/CatBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林明德,韩伟杰,徐小贺,戴晓雯,陈亚东..基于深度学习和多种机器学习算法预测人体细胞色素P450抑制剂活性[J].中国药科大学学报,2023,54(3):333-343,11.

中国药科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5048

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