中国医学装备2023，Vol.20Issue(6)：18-22,5.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.06.004
基于深度学习的级联网络在PET/MR图像中前列腺癌自动检测与分割
Automatic detection and segmentation of prostate cancer in PET/MR images based on cascaded deep learning network
摘要
关键词
前列腺癌/U-Net网络/级联网络/深度学习网络/语义分割/正电子发射断层扫描/磁共振(PET/MR)分类
医药卫生引用本文复制引用
洪文威,徐磊,李如帅,孟庆乐,杨瑞,毛舟,蒋红兵..基于深度学习的级联网络在PET/MR图像中前列腺癌自动检测与分割[J].中国医学装备,2023,20(6):18-22,5.基金项目
南京市医学科技发展课题(QRX11033)"南京市卫生青年人才培养工程" （QRX11033）
2022年度南京市卫生科技发展专项资金(ZKX22036)"基于HYPER Iterative重建技术对68Ga-DOTANOC PET/CT图像质量研究" （ZKX22036）
2020年度南京市卫生科技发展专项资金(YKK20104)"177Lu-DOTATOC靶向治疗神经内分泌肿瘤的内照射吸收剂量研究" （YKK20104）
