调强放射治疗肺癌患者放射性肺炎发生的临床预测模型构建OACSTPCD
Construction of a clinically predictive model of occurring RP in patients with IMRT
目的:通过分析接受调强放射治疗(IMRT)的肺癌患者发生放射性肺炎(RP)的放射剂量学参数及临床病理特征,建立精确预测RP发生的临床模型.方法:选取医院收治的106例行IMRT的肺癌患者,依照临床表现及影像学检查结果将其分为RP组(44例)和非RP组(62例),分析两组患者与RP相关的剂量学参数和临床病理等特征,并基于全肺总体积的15%、35%、40%(V15、V35、V40)、淋巴细胞计数、合并肺部感染、放射治疗剂量、总分期和T分期8个独立预后因素使用机器学习逻辑回归(LR)构建肺癌患者发生RP的临床预测模型(LR预测模型).采用受试者工作特征(ROC)曲线分析LR预测模型在训练集和验证集中的预测效能.结果:106例患者中发生RP的44例(占41.5%),V15、V35、V40、淋巴细胞计数、合并肺部感染、放射治疗剂量、总分期及T分期为发生RP的独立预后因素.训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.822和0.748,95%CI分别为0.714～0.931和0.488～0.979,模型的校正曲线(Brier score:0.171)和临床决策曲线表明该模型具有较好的预测性和临床有效性.结论:本研究构建的IMRT肺癌患者发生RP的临床LR预测模型,具有较好的预测性能和临床有效性,可为临床预测RP的发生及制定治疗策略提供依据.
李娜;李丹;谢辉;何丽煌;谢开红;徐敏仙;胡小毛;史巧静;李林
湘南学院附属医院肿瘤三科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤三科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院放射物理技术中心 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤一科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤一科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤一科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤二科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤三科 湖南 郴州 423000湘南学院附属医院肿瘤三科 湖南 郴州 423000
特种医学
放射性肺炎(RP)肺癌放射治疗剂量调强放射治疗(IMRT)临床预测模型
《中国医学装备》 2023 (6)
23-28,6
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