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低资源少样本连续语音识别最新进展

屈丹 杨绪魁 闫红刚 陈雅淇 牛铜

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(4):1-9,9.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(4):1-9,9.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.04.014

低资源少样本连续语音识别最新进展

Overview of Recent Progress in Low-resource Few-shot Continuous Speech Recognition

屈丹 1杨绪魁 1闫红刚 1陈雅淇 1牛铜1

作者信息

  • 1. 战略支援部队信息工程大学 信息系统工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

低资源少样本/连续语音识别/生成对抗网络/自监督表示学习/深度强化学习/元学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

屈丹,杨绪魁,闫红刚,陈雅淇,牛铜..低资源少样本连续语音识别最新进展[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(4):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62171470) (62171470)

河南省中原科技创新领军人才项目(234200510019) (234200510019)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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