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运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略

范卫峰 高爱云 付主木 杨杰

重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11)：66-74,9.
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重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11)：66-74,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.008

运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略

The fuzzy control strategy of HEV regenerative braking through the particle swarm optimization algorithm

范卫峰 1高爱云 2付主木 3杨杰1

作者信息

  • 1. 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003
  • 2. 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003||河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023
  • 3. 河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023
  • 折叠

摘要

关键词

混合动力汽车/再生制动/制动力分配/模糊控制/粒子群算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

范卫峰,高爱云,付主木,杨杰..运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略[J].重庆理工大学学报,2023,37(11):66-74,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61473115) （61473115）

中原科技创新领军人才项目(194200510012) （194200510012）

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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