| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报|基于多通道双注意力网络的COVID-19图像分类

基于多通道双注意力网络的COVID-19图像分类

朱玲 王明辉

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(11):222-231,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(11):222-231,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.026

基于多通道双注意力网络的COVID-19图像分类

COVID-19 image classification based on multi-channel dual attention networks

朱玲 1王明辉1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 数理学院,山东 青岛 266061
  • 折叠

摘要

关键词

COVID-19/深度迁移学习/多通道双注意力/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱玲,王明辉..基于多通道双注意力网络的COVID-19图像分类[J].重庆理工大学学报,2023,37(11):222-231,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(11771188) (11771188)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文