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改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用

王永海 李云峰 董军 关爱章 王华秋 向力

重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11)：249-258,10.
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重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11)：249-258,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.029

改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用

Application of an improved deep echo network in air conditioning load forecasting

王永海 1李云峰 1董军 1关爱章 1王华秋 2向力3

作者信息

  • 1. 湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂,湖北 襄阳 441000
  • 2. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135
  • 3. 重庆太和空调自控有限公司,重庆 400030
  • 折叠

摘要

关键词

深度回声状态网络/灰色关联度/聚类/坐标轮换法/空调负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王永海,李云峰,董军,关爱章,王华秋,向力..改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用[J].重庆理工大学学报,2023,37(11):249-258,10.

基金项目

国家科技部重点研发计划(2018YFB1700803) （2018YFB1700803）

重庆市科委一般自然基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0500) （cstc2019jcyj-msxmX0500）

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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