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基于GA-ELM算法的燃料电池性能预测模型

刘智宇 郝冬 张妍懿 侯永平

电池2023,Vol.53Issue(3):243-247,5.
电池2023,Vol.53Issue(3):243-247,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.03.002

基于GA-ELM算法的燃料电池性能预测模型

Fuel cell performance prediction model based on GA-ELM algorithm

刘智宇 1郝冬 2张妍懿 2侯永平1

作者信息

  • 1. 同济大学汽车学院,上海 201804
  • 2. 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司,天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池堆/稳态性能预测/极限学习机(ELM)神经网络

Key words

fuel cell stack/steady state performance prediction/extreme learning machine(ELM)neural net

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘智宇,郝冬,张妍懿,侯永平..基于GA-ELM算法的燃料电池性能预测模型[J].电池,2023,53(3):243-247,5.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB4001005) (2021YFB4001005)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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