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基于改进残差网络的锂离子电池故障诊断

段双明 徐超

电池2023,Vol.53Issue(3):257-261,5.
电池2023,Vol.53Issue(3):257-261,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.03.005

基于改进残差网络的锂离子电池故障诊断

Fault diagnosis of Li-ion battery based on improved residual network

段双明 1徐超1

作者信息

  • 1. 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林 吉林 132012
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/特征提取/故障诊断/残差神经网络/注意力模块

Key words

Li-ion battery/feature extraction/fault diagnosis/residual neural network/attention module

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段双明,徐超..基于改进残差网络的锂离子电池故障诊断[J].电池,2023,53(3):257-261,5.

基金项目

国家自然科学基金(U1766204),吉林省自然科学基金(20200201198JC) (U1766204)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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