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基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法

贺兴 陶陈 常春 姜久春

电池2023,Vol.53Issue(3):262-266,5.
电池2023,Vol.53Issue(3):262-266,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.03.006

基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法

Li-ion battery fault diagnosis based on manifold learning

贺兴 1陶陈 2常春 2姜久春2

作者信息

  • 1. 中国标准化研究院产品安全研究所,北京 100191
  • 2. 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/数据驱动/故障诊断/热失控/实车数据

Key words

Li-ion battery/data-driven/fault diagnosis/thermal runaway/real vehicle data

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺兴,陶陈,常春,姜久春..基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法[J].电池,2023,53(3):262-266,5.

基金项目

国家自然科学基金(52177212),中国标准化研究院院长基金项目(282022Y-9459) (52177212)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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