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基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

张逸 李渴 邵振国 林楠 余俊宏

电工技术学报2023,Vol.38Issue(13):3512-3526,15.
电工技术学报2023,Vol.38Issue(13):3512-3526,15.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220500

基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

Power Quality Characteristics Identification of Industrial Users Based on Data Correlation Analysis

张逸 1李渴 1邵振国 1林楠 1余俊宏2

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院 福州 350108
  • 2. 国网福建省电力有限公司福州供电公司 福州 350009
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量特征识别/工业用户/时序数据/关联分析/导数动态时间弯曲

Key words

Power quality characteristics identification/industrial users/time series data/correlation analysis/derivative dynamic time warping

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张逸,李渴,邵振国,林楠,余俊宏..基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别[J].电工技术学报,2023,38(13):3512-3526,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777035). (51777035)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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