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考虑事件数据的产消者负荷预测方法及极端误差抑制策略

高洪超陈启鑫雷振金泰康重庆孔祥玉

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(13)：47-55,9.

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(13)：47-55,9.DOI:10.7500/AEPS20220829001

考虑事件数据的产消者负荷预测方法及极端误差抑制策略

Load Forecasting Method and Extreme Error Suppression Strategy for Prosumers Considering Event Data

高洪超 ¹陈启鑫 ¹雷振 ²金泰 ²康重庆 ¹孔祥玉³

作者信息

1. 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
2. 清华四川能源互联网研究院,四川省成都市 610299
3. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 300072
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摘要

关键词

负荷预测/事件数据/产消用户/电力市场/极端误差

Key words

load forecasting/event data/prosumer/electricity market/extreme error

引用本文复制引用

高洪超,陈启鑫,雷振,金泰,康重庆,孔祥玉..考虑事件数据的产消者负荷预测方法及极端误差抑制策略[J].电力系统自动化,2023,47(13):47-55,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术,2021YFB2401200).This work is supported by National Key R&D Program of China(No.2021YFB2401200). （规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术,2021YFB2401200）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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