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基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法

张鹏飞 胡博 何金松 胡展硕 刘桁宇 刘育博

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(13)：78-85,8.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(13)：78-85,8.DOI:10.7500/AEPS20220929019

基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法

Short-term Spatial Load Forecasting Method Based on Spatio-Temporal Graph Convolutional Network

张鹏飞 1胡博 2何金松 3胡展硕 4刘桁宇 5刘育博6

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁省沈阳市 110870
  • 2. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁省沈阳市 110870||国网大连供电公司,辽宁省大连市 116001
  • 3. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁省沈阳市 110870||国网本溪供电公司,辽宁省本溪市 117000
  • 4. 沈阳工程学院电力学院,辽宁省沈阳市 110136
  • 5. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁省沈阳市 110870||国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁省沈阳市 110055
  • 6. 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,辽宁省沈阳市110006
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/时空图卷积网络/特征挖掘/元胞

Key words

load forecasting/spatio-temporal graph convolutional network/feature mining/cell

引用本文复制引用

张鹏飞,胡博,何金松,胡展硕,刘桁宇,刘育博..基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法[J].电力系统自动化,2023,47(13):78-85,8.

基金项目

辽宁省"兴辽英才计划"基金资助项目(XLYC1902090).This work is supported by Liaoning Revitalization Talents Program(No.XLYC1902090). （XLYC1902090）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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