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机器学习模型和Cox回归模型预测食管胃结合部腺癌预后的效能

高凯绩 王一豪 曹海坤 贾建光

南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(6):952-963,12.
南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(6):952-963,12.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2023.06.10

机器学习模型和Cox回归模型预测食管胃结合部腺癌预后的效能

Efficacy of machine learning models versus Cox regression model for predicting prognosis of esophagogastric junction adenocarcinoma

高凯绩 1王一豪 1曹海坤 1贾建光1

作者信息

  • 1. 蚌埠医学院第一附属医院肿瘤外科,安徽 蚌埠 233000
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摘要

关键词

食管胃结合腺癌/人工智能/机器学习/Cox比例风险回归模型

引用本文复制引用

高凯绩,王一豪,曹海坤,贾建光..机器学习模型和Cox回归模型预测食管胃结合部腺癌预后的效能[J].南方医科大学学报,2023,43(6):952-963,12.

基金项目

蚌埠医学院512人才培育计划(by51202207) (by51202207)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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