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考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测

张岚季天瑶刘嘉宁

广东电力2023，Vol.36Issue(6)：30-39,10.

广东电力2023，Vol.36Issue(6)：30-39,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.06.004

考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测

Monthly Electricity Forecasting Considering Subdivided Industries and Multiple Influencing Factors

张岚 ¹季天瑶 ¹刘嘉宁²

作者信息

1. 华南理工大学电力学院,广东广州510641
2. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东广州510699
折叠

摘要

关键词

月度电量预测/行业电量聚类/数形相似性距离/春节效应/k-means算法/Prophet算法

Key words

monthly electricity forecasting/industry electricity clustering/numerical and morphological similarity distance/Spring Festival effect/k-means algorithm/Prophet algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张岚,季天瑶,刘嘉宁..考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测[J].广东电力,2023,36(6):30-39,10.

基金项目

广州市科技计划项目(202102020688) （202102020688）

广东电力

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1007-290X

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