高电压技术2023，Vol.49Issue(6)：2286-2296,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230040
基于自适应强化探索悲观Q的多智能体协同AGC算法
Multi-agent Collaborative AGC Algorithm Based on Self-adaptive Reinforcement-exploration Maxmin Q
摘要
关键词
悲观Q学习/自动发电控制/源网荷储/强化学习/新能源/多智能体Key words
maxmin Q-learning/automatic generation control/source grid load storage/reinforcement learning/new energy/multi-agent引用本文复制引用
席磊,全悦,刘治洪,解立辉..基于自适应强化探索悲观Q的多智能体协同AGC算法[J].高电压技术,2023,49(6):2286-2296,11.基金项目
国家自然科学基金(52277108).Project supported by National Natural Science Foundation of China(52277108). （52277108）
