高电压技术2023，Vol.49Issue(6)：2466-2477,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20221743
基于多物理场仿真和神经网络算法相结合的油浸式变压器热点温度动态反演方法
Dynamic Inversion Method of Hot Spot Temperature of Oil-immersed Transformer Based on Combination of Multiphysics Simulation and Neural Network Algorithm
摘要
关键词
热点温度/油浸式变压器/多物理场仿真/反向传播神经网络/动态反演Key words
hot spot temperature/oil-immersed transformer/multiphysics simulation/back-propagation neural network/dynamic inversion引用本文复制引用
倪子瞻,盛戈皞,张立静,王丰华..基于多物理场仿真和神经网络算法相结合的油浸式变压器热点温度动态反演方法[J].高电压技术,2023,49(6):2466-2477,12.基金项目
国家重点研发计划(2020YFB1709701).Project supported by National Key R&D Program of China(2020YFB1709701). （2020YFB1709701）
