基于深度学习的畜禽行为识别方法综述OA
Research Progress of Livestock and Poultry Behavior Recognition Methods based on Deep Learning
畜禽行为是判断畜禽健康状况的重要指标,随着畜禽产业的设施化、自动化和智能化进步,畜禽行为智能化识别技术也在不断发展.然而,目前对基于深度学习的畜禽行为识别的研究还没有系统的综述.为此,本文综合介绍了现有的3类非接触式视觉检测畜禽行为识别方法,分别是基于传统图像处理技术、基于计算机视觉技术和基于姿态与时序特征的畜禽行为识别方法.此外,梳理了利用部分算法进行畜禽行为识别的具体步骤和试验结果,并对深度学习、时间序列和骨架姿态等新技术进行了阐述,并提出分析建议.
敖贵;朱立学;张世昂;陈品岚
仲恺农业工程学院机电工程学院,广东 广州 510220仲恺农业工程学院机电工程学院,广东 广州 510220仲恺农业工程学院机电工程学院,广东 广州 510220仲恺农业工程学院机电工程学院,广东 广州 510220
计算机与自动化
畜禽行为识别计算机视觉深度学习时间序列骨架姿态
《现代农业装备》 2023 (3)
19-26,8
广东省现代农业产业技术体系林果机器人创新团队项目广东省重点领域研发计划项目(2020B0202080002)
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