基于卷积神经网络的图像识别技术在育种工作中的应用OA
Application of Image Recognition Technology based on Convolutional Neural Network in Breeding Work
育种因周期长、难度大、失败率高使得选育优良品种进程较为缓慢,基于卷积神经网络的图像识别技术因占用资源少、准确率高的优点而得到了大量应用.本文阐释了基于卷积神经网络的图像识别技术的基本原理,并以识别统计水稻稻粒为例进行了实际运用展示,论证了基于卷积神经网络的图像识别技术在育种工作中的可行性.随着技术进一步成熟,未来大量性状分辨记录、数量统计等工作将由机器完成,减轻育种工作的工作量.
刘洋;张钊;夏旭;韩学坤
怀化市农业科学研究院旱作研究所,湖南 怀化 418000怀化市农业科学研究院旱作研究所,湖南 怀化 418000怀化市农业科学研究院旱作研究所,湖南 怀化 418000怀化市农业科学研究院旱作研究所,湖南 怀化 418000
计算机与自动化
育种卷积神经网络图像识别技术水稻稻粒统计
《现代农业装备》 2023 (3)
57-60,4
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