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基于改进YOLOv5的船舶目标检测算法

宋策 尹勇 王鹏

集美大学学报(自然科学版)2023,Vol.28Issue(2):136-141,6.
集美大学学报(自然科学版)2023,Vol.28Issue(2):136-141,6.DOI:10.19715/j.jmuzr.2023.02.05

基于改进YOLOv5的船舶目标检测算法

Ship Target Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5

宋策 1尹勇 1王鹏1

作者信息

  • 1. 大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室,辽宁大连,116026
  • 折叠

摘要

关键词

船舶目标检测/视频感知/卷积神经网络/YOLO/边界框选取

分类

交通工程

引用本文复制引用

宋策,尹勇,王鹏..基于改进YOLOv5的船舶目标检测算法[J].集美大学学报(自然科学版),2023,28(2):136-141,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1600602) (2019YFB1600602)

中央高校基本科研业务项目(3132019312) (3132019312)

工信部高技术船舶专项(工装函[2018]473 号) (工装函[2018]473 号)

集美大学学报(自然科学版)

1007-7405

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