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基于图小波卷积神经网络的时空图挖掘模型

赵世豪 毛国君 熊保平 黄山 林江宏

计算机工程2023,Vol.49Issue(7):85-93,9.
计算机工程2023,Vol.49Issue(7):85-93,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065313

基于图小波卷积神经网络的时空图挖掘模型

Spatio-temporal Graph Mining Model Based on Graph Wavelet Convolutional Neural Network

赵世豪 1毛国君 2熊保平 1黄山 1林江宏1

作者信息

  • 1. 福建工程学院 计算机科学与数学学院,福州 350118
  • 2. 福建工程学院 计算机科学与数学学院,福州 350118||福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

时空图/图神经网络/时空序列数据/图小波网络/因果卷积

Key words

spatio-temporal graph/graph neural network/spatio-temporal sequence data/graph wavelet network/causal convolution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵世豪,毛国君,熊保平,黄山,林江宏..基于图小波卷积神经网络的时空图挖掘模型[J].计算机工程,2023,49(7):85-93,9.

基金项目

国家自然科学基金(61773415) (61773415)

国家重点研发计划(2019YFD0900805). (2019YFD0900805)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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