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面向非独立同分布数据的联邦学习架构

邱天晨 郑小盈 祝永新 封松林

计算机工程2023,Vol.49Issue(7):110-117,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(7):110-117,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064016

面向非独立同分布数据的联邦学习架构

Federated Learning Architecture for Non-IID Data

邱天晨 1郑小盈 1祝永新 1封松林1

作者信息

  • 1. 中国科学院上海高等研究院,上海 201210||中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

非独立同分布/隐私保护/聚类/数据均衡/毒药攻击防御

Key words

non-Independent Identically Distribution(non-IID)/privacy protection/clustering/data balance/poison attack defense

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱天晨,郑小盈,祝永新,封松林..面向非独立同分布数据的联邦学习架构[J].计算机工程,2023,49(7):110-117,8.

基金项目

国家自然科学基金委联合基金项目(U2032125) (U2032125)

国家重点研究计划(2019YFB2204204). (2019YFB2204204)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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