首页|期刊导航|计算机工程|基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法

基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法

张家熔苑津莎许珈宁罗志宏

计算机工程2023，Vol.49Issue(7)：125-134,10.

计算机工程2023，Vol.49Issue(7)：125-134,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065117

基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法

Mechanics Entities Recognition Algorithm Based on Multi-Meta Information Embedding and Collaborative Neural Network

张家熔 ¹苑津莎 ¹许珈宁 ²罗志宏³

作者信息

1. 华北电力大学电子与通信工程系,河北保定 071000
2. 国网阜新供电公司电力调度控制中心,辽宁阜新 123000
3. 华北电力大学自动化系,河北保定 071000
折叠

摘要

关键词

命名实体识别/多元信息嵌入/图注意力网络/Transformer架构/注意力机制

Key words

Named Entity Recognition(NER)/Multi-Meta Information Embedding(MMIE)/Graph Attention Network(GAT)/Transformer architecture/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张家熔,苑津莎,许珈宁,罗志宏..基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法[J].计算机工程,2023,49(7):125-134,10.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2020JG006). （2020JG006）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-3428

访问量2

下载量0

段落导航