计算机工程2023，Vol.49Issue(7)：242-250,268,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064884
基于特征优化的无参考光场图像质量评价
No-Reference Light Field Image Quality Assessment Based on Feature Optimization
摘要
关键词
光场图像/无参考质量评价/多频带局部二值模式/空间特征/加权局部相位量化/角度特征Key words
Light Field Image(LFI)/no-reference quality assessment/multi-band Local Binary Pattern(LBP)/spatial feature/weighted Local Phase Quantization(LPQ)/angular feature分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐正梅,刘华明,毕学慧,王亚..基于特征优化的无参考光场图像质量评价[J].计算机工程,2023,49(7):242-250,268,10.基金项目
国家自然科学基金(61906044) （61906044）
安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2020ZD46,2022AH051324) （KJ2020ZD46,2022AH051324）
阜阳师范大学自然科学重点项目(2019FSKJ02ZD,2021FSKJ01ZD) （2019FSKJ02ZD,2021FSKJ01ZD）
阜阳师范大学校级青年人才重点项目(rcxm202001,rcxm202106) （rcxm202001,rcxm202106）
阜阳师范大学校级科研启动项目(2020KYQD0032) （2020KYQD0032）
阜阳师范大学市校合作项目(SXHZ202103) （SXHZ202103）
阜阳师范大学科研创新团队项目(kytd202004). （kytd202004）
