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基于改进密集卷积网络的皮肤肿瘤分类方法

殷文君 黄建华 纪元法

计算机工程2023,Vol.49Issue(7):288-294,7.
计算机工程2023,Vol.49Issue(7):288-294,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065381

基于改进密集卷积网络的皮肤肿瘤分类方法

Skin Tumor Classification Method Based on Improved Dense Convolutional Network

殷文君 1黄建华 1纪元法1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

皮肤肿瘤分类/DenseNet-169模型/元数据/特征融合/MD-Layer模块

Key words

skin tumor classification/DenseNet-169 model/metadata/feature fusion/MD-Layer module

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

殷文君,黄建华,纪元法..基于改进密集卷积网络的皮肤肿瘤分类方法[J].计算机工程,2023,49(7):288-294,7.

基金项目

湖南省自然科学基金(2021JJ30918,2022JJ30795) (2021JJ30918,2022JJ30795)

广西研究生教育创新计划项目(2022YCXS025). (2022YCXS025)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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