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科技资源文本层次多标签分类方法

王岳 李雅文 李昂

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(13)：92-98,7.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(13)：92-98,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0286

科技资源文本层次多标签分类方法

Academic Resource Text Hierarchical Multi-Label Classification

王岳 1李雅文 2李昂1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
  • 2. 北京邮电大学 经济管理学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

层次多标签分类/注意力机制/BiLSTM/word2vec

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王岳,李雅文,李昂..科技资源文本层次多标签分类方法[J].计算机工程与应用,2023,59(13):92-98,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1402600) （2018YFB1402600）

国家自然科学基金(61772083,61802028). （61772083,61802028）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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