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面向交通标识的二值语义嵌入学习方法

王少华 刘法胜 时柏营 刘兴波 聂秀山

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(13)：205-210,6.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(13)：205-210,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2203-0276

面向交通标识的二值语义嵌入学习方法

Learning Binary Semantic Embedding for Traffic

王少华 1刘法胜 2时柏营 3刘兴波 4聂秀山4

作者信息

  • 1. 山东建筑大学 计算机科学与技术学院,济南 250101||山东科技大学 电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
  • 2. 山东科技大学 电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
  • 3. 山东建筑大学 交通工程学院,济南 250101
  • 4. 山东建筑大学 计算机科学与技术学院,济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

交通标识图像/二值码/深度神经网络/标签信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王少华,刘法胜,时柏营,刘兴波,聂秀山..面向交通标识的二值语义嵌入学习方法[J].计算机工程与应用,2023,59(13):205-210,6.

基金项目

国家自然科学基金(61876098,62206160) （61876098,62206160）

山东省泰山学者计划项目(tsqn202103088) （tsqn202103088）

山东省自然科学基金(ZR2021JQ26,ZR2022QF082) （ZR2021JQ26,ZR2022QF082）

山东建筑大学特聘教授专项经费. （）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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