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车联网区块链吞吐量优化的深度强化学习方法研究

张立 段明达 万剑雄 李雷孝 刘楚仪

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(7):1708-1718,11.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(7):1708-1718,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2205019

车联网区块链吞吐量优化的深度强化学习方法研究

Research on Deep Reinforcement Learning Method for Throughput Optimization of Internet of Vehicles Blockchain

张立 1段明达 2万剑雄 2李雷孝 2刘楚仪2

作者信息

  • 1. 内蒙古自治区气象信息中心,呼和浩特 010051
  • 2. 内蒙古工业大学,呼和浩特 010051||内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080
  • 折叠

摘要

关键词

车联网(IoV)/区块链/吞吐量/深度强化学习(DRL)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张立,段明达,万剑雄,李雷孝,刘楚仪..车联网区块链吞吐量优化的深度强化学习方法研究[J].计算机科学与探索,2023,17(7):1708-1718,11.

基金项目

国家自然科学基金(61862048) (61862048)

内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2021CG0033,2020CG0073) (2021CG0033,2020CG0073)

内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD015,2019ZD016) (2019ZD015,2019ZD016)

内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2020GG0094,2019GG273). (2020GG0094,2019GG273)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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