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基于KPCA和SSA优化SVM的非线性过程故障检测

申志 李元

计算机与现代化Issue(6):15-20,32,7.
计算机与现代化Issue(6):15-20,32,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.003

基于KPCA和SSA优化SVM的非线性过程故障检测

Nonlinear Process Fault Detection Based on KPCA and SSA Optimized SVM

申志 1李元1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学信息工程学院,辽宁 沈阳 110142
  • 折叠

摘要

关键词

核主成分分析/麻雀搜索算法/支持向量机/非线性过程/故障检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申志,李元..基于KPCA和SSA优化SVM的非线性过程故障检测[J].计算机与现代化,2023,(6):15-20,32,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61673279) (61673279)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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