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基于ResNeXt和改进nnU-Net的新冠感染早期诊断方法

徐皓 田振宇 李超凡 崔欣欣 杨建兰

计算机与现代化Issue(6):21-26,6.
计算机与现代化Issue(6):21-26,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.06.004

基于ResNeXt和改进nnU-Net的新冠感染早期诊断方法

An Early Diagnosis Method of COVID-19 Infection Based on ResNeXt and Improved nnU-Net

徐皓 1田振宇 1李超凡 2崔欣欣 1杨建兰3

作者信息

  • 1. 甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃 兰州 730000
  • 2. 盐城市第三人民医院数据管理办公室,江苏 盐城 224008
  • 3. 福建省泉州市正骨医院,福建 泉州 362019
  • 折叠

摘要

关键词

ResNeXt/改进型nnU-Net/新冠感染早期诊断/肺部分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐皓,田振宇,李超凡,崔欣欣,杨建兰..基于ResNeXt和改进nnU-Net的新冠感染早期诊断方法[J].计算机与现代化,2023,(6):21-26,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFC200660) (2020YFC200660)

江苏省高校自然科学面上项目(20KJB510025) (20KJB510025)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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