机械科学与技术2023，Vol.42Issue(6)：821-828,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220001
递归特征消除与极端随机树在铣刀磨损监测中的研究
Application Research on Recursive Feature Elimination and Extra Trees in Milling Cutter Wear Monitoring
摘要
关键词
递归特征消除/基模型/特征降维/极端随机树/刀具磨损监测Key words
recursive feature elimination/base model/feature dimension reduction/extra trees/tool wear monitoring分类
矿业与冶金引用本文复制引用
刘献礼,秦怡源,岳彩旭,魏旭东,孙艳明,郭斌..递归特征消除与极端随机树在铣刀磨损监测中的研究[J].机械科学与技术,2023,42(6):821-828,8.基金项目
国家重点研发项目(2019YFB1704800)与黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2019E029) （2019YFB1704800）
