机械科学与技术2023，Vol.42Issue(6)：883-889,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230034
一种改进YOLOv4-tiny的带钢表面缺陷实时检测方法
Real-time Detection Method of Surface Defects of Hot-rolled Strip via Improved YOLOv4-tiny Model
摘要
关键词
带钢表面缺陷/卷积神经网络/YOLOv4-tiny/多尺度检测/空间注意力机制Key words
surface defect of hot-rolled strip/convolutional neural network/YOLOv4-tiny model/multi-scale detection/spatial attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邹旺,吉畅..一种改进YOLOv4-tiny的带钢表面缺陷实时检测方法[J].机械科学与技术,2023,42(6):883-889,7.基金项目
贵州省教育厅青年人才成长项目(黔教合KY字[2020]121)与六盘水师范学院科学研究计划项目(LPSSYZK202004) （黔教合KY字[2020]121）
