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变工况下管道堵塞识别的声纹模型研究

杨佳睿 冯早 朱雪峰

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(6):914-922,9.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(6):914-922,9.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220037

变工况下管道堵塞识别的声纹模型研究

Research on Voiceprint Model of Pipeline Blockage Recognition Under Variable Working Conditions

杨佳睿 1冯早 1朱雪峰1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500||昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

排水管道/变工况/故障诊断/端点检测/精细复合多尺度散布熵/GMM-HMM模型

Key words

drainage pipe/variable condition/fault diagnosis/endpoint detection/refined composite multi-scale dispersion entropy/GMM-HMM model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨佳睿,冯早,朱雪峰..变工况下管道堵塞识别的声纹模型研究[J].机械科学与技术,2023,42(6):914-922,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61563024) (61563024)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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