机械科学与技术2023,Vol.42Issue(6):923-933,11.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220049
改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测
Wear State Prediction of Crusher Liner Based on LMS of Improved Dustpan Tongue Function and BAS-LSSVM
摘要
关键词
磨损状态预测/最小均方误差/声时计算/最小二乘支持向量机Key words
wear state prediction/LMS/TOF calculation/LSSVM分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蔡改贫,赵鑫,李波波,郁慧..改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测[J].机械科学与技术,2023,42(6):923-933,11.基金项目
国家自然科学基金项目(51464017)与江西省重点研发计划项目(20181ACE50034) (51464017)