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改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测

蔡改贫 赵鑫 李波波 郁慧

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(6):923-933,11.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(6):923-933,11.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220049

改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测

Wear State Prediction of Crusher Liner Based on LMS of Improved Dustpan Tongue Function and BAS-LSSVM

蔡改贫 1赵鑫 2李波波 2郁慧2

作者信息

  • 1. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州 341000||江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西赣州 341000
  • 2. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

磨损状态预测/最小均方误差/声时计算/最小二乘支持向量机

Key words

wear state prediction/LMS/TOF calculation/LSSVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡改贫,赵鑫,李波波,郁慧..改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测[J].机械科学与技术,2023,42(6):923-933,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51464017)与江西省重点研发计划项目(20181ACE50034) (51464017)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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