机械科学与技术2023，Vol.42Issue(7)：1158-1164,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220068
采用K-SVD字典训练稀疏基的压缩感知叶尖间隙数据重构方法
A Sparse Basis Compressed Sensing Tip Clearance Data Reconstruction Method was Trained with K-SVD Dictionary
摘要
关键词
叶尖间隙/欠采样/压缩感知/K-SVD字典稀疏基/正交匹配追踪算法Key words
tip clearance/under sampling/compressed sensing/K-SVD dictionary sparse base/orthogonal matching pursuit algorithm分类
机械制造引用本文复制引用
吴军,冯成斌,宋丰成,袁少博,于之靖..采用K-SVD字典训练稀疏基的压缩感知叶尖间隙数据重构方法[J].机械科学与技术,2023,42(7):1158-1164,7.基金项目
国家自然科学基金项目(52005500)与中央高校基本科研业务费高水平成果培育专项(3122023PY06) （52005500）
