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基于VMD-DBN的矿井涌水量预测方法

刘慧刘桂芹宁殿艳樊娟陈卫明

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(6)：13-21,9.

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(6)：13-21,9.DOI:10.12363/issn.1001-1986.22.11.0869

Mine water inrush prediction method based on VMD-DBN model

刘慧 ¹刘桂芹 ²宁殿艳 ³樊娟 ³陈卫明⁴

作者信息

1. 中煤科工西安研究院(集团)有限公司,陕西西安 710077||陕西省煤矿水害防治技术重点实验室,陕西西安 710077||中国地质大学(武汉) 工程学院,湖北武汉 430074
2. 中煤科工西安研究院(集团)有限公司,陕西西安 710077
3. 中煤科工西安研究院(集团)有限公司,陕西西安 710077||陕西省煤矿水害防治技术重点实验室,陕西西安 710077
4. 中国地质大学(武汉) 工程学院,湖北武汉 430074
折叠

矿井涌水量预测/变分模态分解VMD/深度学习/深度置信网络DBN/时间序列

mine water inrush prediction/Variational Mode Decomposition(VMD)/deep learning/Deep Belief Net-work(DBN)/time series

矿业与冶金

刘慧,刘桂芹,宁殿艳,樊娟,陈卫明..基于VMD-DBN的矿井涌水量预测方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(6):13-21,9.

陕西省煤矿水害防治技术重点实验室开放基金项目(2021SKMS07) （2021SKMS07）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1986

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